Análisis de la inflación en Bolivia. Un enfoque Markov- Switching con tres estados

Autores/as

  • Claudia Mabel Bohórquez Coro Universidad Andina Simón Bolívar
  • Benigno Caballero Claure University of New Mexico (Alburquerque USA)
  • Rolando Caballero Martínez Universidad Nacional Autónoma de México

DOI:

https://doi.org/10.35319/lajed.202033421

Palabras clave:

Pronóstico y simulación, regímenes de inflación, series de tiempo

Resumen

Este documento analiza la evolución de la tasa de inflación interanual en Bolivia con tres estados, en el periodo de 1987 a 2017, con datos de frecuencia trimestral. Para tal efecto se utilizan los modelos markovianos: Switching Markov Regression Arma de orden 3 [MS_ ARMA(3, 2, 1)], con parámetros autoregresivos de orden 1 y 2 y la inclusión de una dummy de tendencia en cada régimen. Los resultados demuestran que, en el periodo en estudio, predominan las temporadas de baja y moderada inflación en toda la muestra. Otro hallazgo importante es que la persistencia estimada en la tasa de inflación interanual en Bolivia es del orden 0.1174. Ello implica una persistente baja en la inflación, lo que significa que los choques en ella se disipan rápidamente, confirmando así la estabilidad de precios que se gesta desde mediados de los años 90.

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Citas

Banco Central de Bolivia (BCB). (2007). Memoriadel Banco Central de Bolivia. Recuperado de https://www.bcb.gob.bo/?q=content/memoria-2007.

Diebold, F.X; Lee, J.H. y Weinbach, G.C. (1993). Regime-Switching with time varying transition probabilities. En C. Hargreaves (ed.), Nonstationary Time Series and Cointegration. Oxford University Press.

Diebold, F.X. y Kilian, L. (1999). Unite Root Test are Useful for Selecting Forecasting Models. NBER Working Paper Nº 6928.

Escobar, F. y Mendieta, P. (2003). Inflación y depreciación en una economía dolarizada: el caso de Bolivia. Revista de Análisis del Banco Central de Bolivia, 7(1), 7-50.

Hamilton, J. (1989). A New Approach to the Economic Analysis of Nonstationary Time Series and the Business Cycle. Econometrica, 57(2), 357-384.

---------- (1994). Times Series Analysis. Princenton University Press.

Lanne, M.; Lütkepohl, H. y Saikkonen, P. (2002). Comparison of unit root tests for time series with level shifts. Journal of Time Series Analysis, 23(6), 667-685.

Lee, J.H. (1991). Nonstationary Markov Switching Models of Exchange Rates: The Pound- Dollar Exchange Rate. PhD Dissertation, University of Pennsylvania.

Mendieta, P. y Rodríguez, H. (2008). Una curva de Phillips neokeynesiana empírica para el caso de Bolivia. Presentado en el Primer Encuentro de Economistas de Bolivia La Paz, 14 y 15 de agosto de 2008.

Morales, J. A. (1989). La transición de la estabilidad al crecimiento sostenido en Bolivia. Documento de Trabajo IISEC Nº 04/89. Universidad Católica Boliviana “San Pablo”.

Morales, J. A. y Sachs, J. (1990). Bolivia´s Economic Crisis. En J. Sachs (ed.), Developing Country Debt and Economic Performance. Chicago y Londres Press.

Orellana, W; Lora, O; Mendoza, R. y Boyán, R. (2000). La política monetaria en Bolivia y sus mecanismos de transmisión. Revista de Análisis del Banco Central de Bolivia, 3(1), 81- 123.

Orellana, W. y Requena, J. (1999). Determinantes de la inflación en Bolivia. Revista de Análisis del Banco Central de Bolivia, 2(2), 7-39.

Palmero, M. y Rocabado, P. (2013). Inercia inflacionaria en Bolivia: un análisis no estructural. Revista de Análisis de Banco Central de Bolivia, 17(1), 17-43.

Simon, J. (1996). A Markov-Switching Model of Inflation in Australia. Research Discussion Paper 9611, Economic Group, Reserve Bank of Australia.

Valdivia, V. (2008). ¿Es importante la fijación de precios para entender la dinámica de la inflación en Bolivia? Working Paper Series 02/2008, Instituto de Estudios Avanzados del Desarrollo.

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Publicado

2020-05-21

Cómo citar

Bohórquez Coro C. M., Caballero Claure, B., & Caballero Martínez, R. (2020). Análisis de la inflación en Bolivia. Un enfoque Markov- Switching con tres estados. Revista Latinoamericana De Desarrollo Económico, 18(33), 213–235. https://doi.org/10.35319/lajed.202033421